PÉDIA-ANALYTIQUE 2026

Analyse du paysage de la recherche en Pédiatrie (Cohorte T2)

Base de données intégrée (N=346)
Rapport d'Analyse Scientifique Pédiatrique & Base Interactive

Le Paysage de la Recherche en Pédiatrie (Q2 2026)

Une cartographie systématique de 346 publications scientifiques dans 19 revues pédiatriques de premier plan. Découvrez les tendances majeures en néonatologie, l'essor de l'apprentissage automatique clinique et les protocoles de réduction de la douleur chez le nourrisson.

Total des revues analysées 19 revues
Domaine Clé Majeur Néonatologie (30.1%)
Méthodes Innovantes IA & Machine Learning (12.7%)
Néonatologie & Périnatalogie

30.1%

104 publications orientées soins néonataux

Diagnostic & Imagerie

62.7%

217 articles axés imagerie & diagnostics

Modélisation & IA Clinique

12.7%

44 articles intègrent l'apprentissage automatique

Santé Publique & Épidémio

20.8%

72 études de cohorte ou de prévention sociale

Principaux Domaines Pédiatriques

Distribution thématique basée sur la classification du rapport 2026

Revues de Publication Majeures

BMC Pediatrics

Springer Nature / Open Access

175 Papiers (50.6%)

Pediatric Research

Société de Recherche Clinique

92 Papiers (26.6%)

Pediatric Nephrology

Spécialité Néphrologique Enfants

41 Papiers (11.8%)

European Journal of Pediatrics

Recherche Clinique Européenne

38 Papiers (11.0%)

Innovation : IA pédiatrique

Les modèles d'apprentissage automatique (comme XGBoost et Random Forest) sont désormais activement déployés pour prédire les issues complexes telles que le sepsis néonatal ou les trajectoires d'anémie et de contrôle de l'asthme.

Consulter l'Étude IA Sepsis

Matrice Active de Littérature Pédiatrique

Recherche dynamique parmi l'intégralité des 346 publications pédiatriques de la cohorte réelle

Titre de l'Étude & Auteurs Journal Thème Principal Action
Affichage de 346 publications Index de citation actif du système